Ottimizzare la logistica: una sfida vinta

"In tempi di crisi, l’innovazione tecnologica è fondamentale per non scomparire dal mercato: chi taglia i costi e non innova nel giro di pochi anni è destinato a non reggere la sfida della concorrenza”: con queste parole, Domenico Netti, Presidente dell’Associazione Italiana di Logistica e Supply Chain Management, ha aperto a Segrate (MI), lo scorso 29 giugno, l’annuale Convegno Ailog dedicato alle tecnologie al servizio della logistica, che quest’anno aveva come titolo “Ottimizzare la Logistica”.

“In logistica la tecnologia è determinante - ha aggiunto Domenico Netti - ma altrettanto importante è la formazione degli uomini che la utilizzano: le strumentazioni sempre più sofisticate devono infatti consentire la massima espressione della professionalità degli operatori, sollevandoli dai compiti più onerosi in termini di tempo. In altre parole, le tecnologie devono essere al servizio del cosiddetto brain power”.

L’importanza attribuita alla logistica da parte di IBM (che ha ospitato il Convegno nel proprio Forum ) è stata illustrata dal Presidente e Amministratore Delegato, Nicola Ciniero: “La logistica è senz’altro considerata come uno dei vettori per la ripresa. Ristrutturando la propria supply chain a livello di gruppo, IBM ha ottenuto in pochi anni risultati di grande rilievo in termini di riduzione di costi, aumento della produttività della forza vendita e abbattimento del tempo medio dell’ordine di acquisto, passato da un mese a un giorno. Ovviamente, di questi risultati si sono giovati anche i nostri clienti”. Il convegno, giunto quest’anno al suo sesto appuntamento, è stato organizzato come nelle edizioni precedenti dal responsabile della Sezione AILOG Nord Est, Tullo Mosele, in collaborazione con il Consigliere Daniele Pellegrino. I lavori, presieduti da Massimo Merlino, direttore e Presidente GITT (Centro per la Gestione dell’Innovazione e del Trasferimento Tecnologico dell’Università di Bergamo), si sono concentrati tra l’altro sull’illustrazione dei sistemi BRMS (Business Rule Management System), che permettono di definire le logiche decisionali e automatizzarne l’esecuzione, garantendo alle aziende le migliori soluzioni coerenti con gli obiettivi: stabilite le connessioni e resi disponibili vincoli, regole e informazioni decisionali, il business decision maker trova risposte a scenari e analisi di “what if” attraverso l’utilizzo di motori di ottimizzazione.